李云霞，理学博士，现任800cc全讯白菜网教授，博士生导师。主要研究领域为函数型数据分析、复杂数据统计分析、变点分析、空间计量经济学、时间序列分析、统计学习、概率论的极限理论等。浙江省青年人才，担任Mathematical Reviews（数学评论）评论员学术兼职。
Ø 联系方式 Email：zzmath@163.com
Ø 教育与工作经历
2005年6月至今，2022白菜网总站大全任教。
2000年7月－2005年9月，浙江大学概率论与数理统计专业学习，硕博连读，获博士学位，师从张立新教授。
1996年7月－2000年9月，浙江大学统计专业学习，获学士学位。
2011年7月－2012年7月，美国佛罗里达大西洋大学统计专业，访问学者，合作导师钱莲芬教授。
Ø 荣誉奖项
(1) 获2005年度“浙江财经学院高质量论文特别奖”
(2) 获2005-2006年度“优秀教师”称号
(3) 获2006年度“浙江财经学院科研成果奖”一等奖
(4)《线性过程关于矩的精确完全收敛性》获2007年度浙江省自然科学优秀论文二等奖
(5) 获2007-2008年度浙江财经学院“事业家庭兼顾型”先进个人称号
(6) 《相依随机变量序列的极限定理》获2010年“浙江省高等学校科研成果奖”三等奖
(7) 获2009年度“浙江财经学院科研成果奖”二等奖
(8）获2010年度“浙江财经学院科研成果奖”二等奖
(9) 获2016年度浙江统计重点研究结项课题一等奖
(10) 指导的论文“复发事件变点模型的统计推断”被评为2015年2022白菜网总站大全优秀硕士学位论文，被评为2015优秀硕士学位论文指导教师
(11) 指导的论文“若干变点模型的经验似然推断”被评为2016年2022白菜网总站大全优秀硕士学位论文，被评为2016优秀硕士学位论文指导教师
(12) 指导的论文“右删失数据下加速失效时间模型的经验似然推断” 被评为2019年2022白菜网总站大全优秀硕士学位论文，被评为2019优秀硕士学位论文指导教师
(13) 指导的论文“基于局部线性回归的半泛函空间自回归模型的统计推断”被评为2020年2022白菜网总站大全优秀硕士学位论文，被评为2020优秀硕士学位论文指导教师
Ø 科研项目
(1) 国家社会科学基金项目，编号17BTJ039，函数型空间自回归模型的统计推断及应用研究， 2017年6月——2020年6月，结题。
(2) 国家自然科学青年基金项目，编号10901136 ，时间序列的极限理论及在变点问题上应用研究，2010年1月——2012年12月，结题。
(3) 浙江省自然科学基金，编号：LY14A010022，生存分析中若干变点模型的研究及其应用， 2014年1月——2016年12月，结题。
(4) 浙江省社科规划课题，编号：14NDJC101YB，基于生存变点模型的股市结构性变点研究， 2014年1月-2016年12月，结题。
(5) 全国统计科学研究项目，编号：2020LY037，基于局部线性回归的半-泛函空间自回归模型的统计推断， 2020年9月——2022年9月，在研。
(6) 全国统计科学研究项目, 编号：2017LY39 ，函数型部分线性变系数模型的变量选择研究，2017年9月——2019年9月，结题。
(7) 全国统计科学研究项目，编号：2012LY161，变点问题在生存分析中的应用， 2012年11月——2014年11月，结题。
(8) 浙江省统计科研课题项目重大课题，基于复合分位数回归的非线性面板模型的统计推断， 2016年6月——2017年6月，结题。
(9) 浙江省统计科研课题项目重点课题，删失数据变点模型的非参数统计推断， 2015年6月——2016年6月，结题。
(10) 浙江省社会科学界联合会研究重点课题，编号2013Z56，生存数据的变点模型研究及其在可靠性理论和生物医学中的应用, 2013年8 月——2015年7月，结题。
(11) 浙江省教育厅学术攀登项目，各类生存数据的变点模型研究， 2013年6月——2015年6月，结题。
(12) 2022白菜网总站大全校级教学研究重大课题，编号：JK201310，以应用实践为导向的《应用随机过程》课程教学模式改革，2014年1月——2016年6月，结题。
(13) 2022白菜网总站大全研究生课程建设项目，编号：10317014022，课程名称《现代概率论基础》，2014年12月——2017年12月，结题。
(14) 浙江省教育厅科研项目，编号20060122, 长程相依时间序列的统计规律性和变点问题的研究。2006年7月——2007年12月，结题。
(15) 浙江财经学院校级重大课题，编号 2008YJZ05, 基于相依信息时间序列的应用研究。2008年05月——2010年05月，结题。
Ø 代表性论文
[1] 李云霞，应彩云，Semi-functional partial linear spatial autoregressive model，Communication in Statistics- Theory and Methods，2020.3.
[2] 李云霞, 丁佳丽, Weighted composite quantile regression method via empirical likelihood for nonlinear models, Communication in Statistics-Theory and Methods, 2018, 47(17)：4286-4296. (SCI收录)
[3] 李云霞，随机函数关于矩完全收敛精确渐近性的一般规律，《应用数学》，2018, 31(2): 333-340.
[4] 李云霞，布朗运动的马氏性刻画及简单随机游动建模解析，《统计与决策》，2016.
[5] 李云霞, 刘伟棠, 基于经验似然的Logistic回归模型的变点检验, 《高校应用数学学报》, 2015, 30: 367-378.
[6] 李云霞, 长程相依过程精确渐近性的一般规律, 《高校应用数学学报》, 2015, 30: 150-156.
[7] 李云霞, 钱莲芬. Likelihood ratio test for a piecewise continuous Weibull model with an unknown change point. Journal of Mathematical Analysis and Application, J. Math. Anal. Appl. 412 (2014): 498–504.
[8] 张韦, 李云霞, 钱莲芬. Semiparametric sequential testing for multiple change points in Piecewise Constant Hazard Functions With Long-term Survivors.Communication in Statistics-Simulation and Computation, 43(7) (2014): 1685-1699.
[9] 李云霞, 周杏杏, 含有协变量的复发事件变点模型的参数估计,《统计与信息论坛》,Vol. 29(7) (2014): 11-15.
[10] 李云霞，《应用随机过程》课堂教学改革探讨，《财经论丛》（增刊），No.176(2013): 180-183.
[11] 李云霞, 钱莲芬, 张韦. Estimation in a change-point hazard regression model with long-term survivors ,Statistics & Probability Letters, Vol. 83 (7) (2013): 1683–1691. (SCI收录)
[12] 李云霞, 长程相依过程关于矩完全收敛的精确渐近性质,高校应用数学学报Vol.28(1)（2013）: 23-33.
[13] 李云霞, An Extension of the Almost Sure Central Limit Theorem for Products of Sums Under Association. Communications in Statistics-Theory and Methods, Vol. 42(3) (2013):478-490.（SCI收录）
[14] 李云霞, 线性过程关于矩的重对数律的精确率,应用数学, Vol.24(3) (2011): 554-561.
[15] 李云霞, 徐建军, 张立新，Testing for changes in the mean or variance of long memory processes,《Acta Mathematica Sinica, English Series》， Vol. 26(12)（2010）：2443-2460. (SCI收录)
[16] 李云霞，Convergence rates in the law of the iterated logarithm for negatively associated random variables with multidimensional indices.《Statistics & Probability Letters》，Vol.79 (2009) ：1038-1043.(SCI收录)
[17] 李云霞，王建锋,An almost sure central limit theorem for products of sums under association.《Statistics & Probability Letters》, Vol.78(4) (2008): 367-375.（SCI收录）
[18] 李云霞，王建锋，The law of the iterated logarithm for positively dependent random variables. 《Journal of Mathematical analysis and applications》，Vol.339（2008）：259-265.（SCI收录）
[19] 李云霞，王建锋，An application of Stein's method to limit theorems for pairwise negative quadrant dependent random variables.《Metrika》，Vol.67（2008）：1-10. （SCI收录）
[20] 李云霞，王建锋，Asymptotic distribution for products of sums under dependence.《Metrika》，Vol. 66（2007）：75—87. （SCI收录）
[21] 李云霞， Change-point Estimation of a Mean Shift in Moving-average Processes Under Dependence Assumptions.《应用数学学报》（英文版）,Vol.22, No.4 (2006): 615—626.
[22] 李云霞，线性过程关于大数律的精确渐近性。《数学物理学报》（中文版），Vol.26（5）（2006）：675—687.
[23] 李云霞，Precise asymptotics in complete moment convergence of moving-average processes.《Statistics & Probability Letters》，Vol.76,(2006)：1305－1315. （SCI收录）
[24] 李云霞，张立新，Precise asymptotics in the law of the iterated logarithm of moving-average processes.《Acta Math. Sinica-English Series》, 22 (1) （2006）：143-156. （SCI收录）
[25] 李云霞，张立新，Rate of convergence for multiple change-points estimation of moving-average processes.《Appl. Math. J. Chinese Univ. Ser. B》, 20 (4) （2005）：416—422.
[26] 李云霞，张立新，Complete moment convergence of moving-average processes under dependence assumptions.《Statistics & Probability Letters》Vol.70(3) (2004)：191-197. （SCI收录）
[27] 李云霞，李坚高，由随机过程序列产生的滑动平均过程部分和的弱收敛。《数学学报》（中文版）,Vol. 47, No. 5 (2004)：873-884.
[28] 张立新，李云霞，Multiple change-points estimation of moving-average processes under dependence assumptions.《自然科学进展》（英文版）,Vol. 14, No.8 (2004) ：681-688. （SCI收录）
[29] 李云霞，关于由ALNQD产生的平稳线性过程的泛函中心极限定理。《浙江大学学报》（理学版）,Vol. 30. (2003).
Ø 著作
李云霞，线性过程的若干极限理论及其应用，浙江大学出版社，2010.
Ø 主持课程建设
(1) 《应用随机过程》院级重点课程建设，2009-2011.
(2) 《应用随机过程》校级一类课程建设，2011-2014.
(3) 《现代概率论基础》，校级研究生课程建设，2014-2017.
