2月28日，800cc全讯白菜网暨数据科学与大数据分析协同创新中心举办了2022-2023学年第八期学术沙龙。金融数学系刘静老师为师生带来了一场题为“A parallel splitting augmented Lagrangian method for two-block separable convex programming with application in image processing”的学术报告，报告由金融数学系主任孙洁主持，十余位教师和研究生参加了报告。

首先，刘静老师介绍了研究背景与研究意义，针对图像修复、压缩感知等领域中可以转化成带线性约束的可分裂凸规划问题，给出了其迭代算法的研究现状，随后结合增广拉格朗日方法，针对带线性约束的两块可分裂凸规划问题，推演出求解此类问题更加有效的方法，并给出该方法的有效性论证及对应的迭代算法。最后，刘静老师进一步介绍了后续的研究方向。

在学术沙龙的讨论环节，刘静老师与在座教师就带约束优化问题解决方案提出了一些建议，有效拓宽了师生的思维模式，为今后研究方向提供了新思路和新见解。